한림대학교HALLYM UNIVERSITY
SESSION 02
HALLYM CMDS PKM CONFERENCE 2026
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HALLYM CMDS PKM CONFERENCE 2026
인간 중심 읽기와 쓰기

AI는 더 잘 쓰는데,내 지식은쌓이고 있습니까?

안창현 · 한림대학교 미디어스쿨2026.09.21
사용자 제공 사전 설문 이미지. 학생층 40명, 교원층 37명, 직원·실무 16명의 관심 주제와 집단별 비율을 비교한 표.

집단별 관심 주제 — 순위가 뒤집힌다

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설문을 읽는 관점
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질문은 달라도,기록으로 돌아옵니다.

학생이 근거,믿어도 될까?교원모은 자료,다시 쓸 수 있을까?직원내 일의 기준,함께 쓸 수 있을까?자료 · 맥락 · 판단 기준
한림대학교HALLYM UNIVERSITY 발표자 노트 원문 HALLYM CMDS PKM CONFERENCE 2026 04 / 18 옵시디언의 중요한 특징 Local First: 모든 데이터가 "로컬" 데이터다 GPT나 노트북LM은 구글과 OAI가 내 데이터를 가지지만,옵시디언은 내 하드에 인터넷 없어도 돌아가는 소프트웨어다 AI Friendly : 여기에 들어가는 "MD"라는 포맷은 AI시대 스탠다드 포맷이다 MD는 마크다운 파일로, 용량이 PDF의 1/50 정도밖에 안되고모든 AI가 프롬프트나 시스템 파일이 MD로 에이전트가 돌아가며,MD 파일 포맷은 "옵시디언이라는 회사가 망해도" 열린다 Free : 프로그램이 공짜다 Text only : 모든 내용을 글쓰기로 작성해야 한다 Write for Agentic AX : MD는 지금 여기에 쓴 글처럼 "글만 써서 AI가 알아듣게 하는" 유일한 포맷이다 Fast & Lightweight : 노션보다 가볍고, 더 빠르며, 내 맥락에 맞게 모든 종류의 지식체계 구축이 가능하다

옵시디언의 중요한 특징

한림대학교HALLYM UNIVERSITY 데이터 주권과 실행 HALLYM CMDS PKM CONFERENCE 2026 05 / 18 원본도, 실행 환경도, 내가 쥐고 싶습니다. 왜 굳이 옵시디언인가? — 내보내기 기능보다, 작업 중인 원본과 실행 환경의 통제노션 · 서비스 중심옵시디언 · 내 로컬 폴더로그인·워크스페이스 권한원본 접근은 서비스 경유로컬 도구는 연동 과정 필요API·내보내기·동기화 설계큰 DB·복잡한 구조는 지연 가능페이지·속성·수식이 성능에 영향로그인 없이 원본 접근지식·근거·판단 이유절차·예외·검토 기준플러그인 · Claude Code · Skills같은 폴더를 직접 읽고 처리문서로 쓰기HanMark · Slides Ultra한글 · PDF · 웹 · 슬라이드작업으로 쓰기CMDS Achmage · 에이전트탐색 → 제안 → 사람 검토하네스 | 내가 정하는 작업의 경계글은 지침, 실제 제한은 실행 환경에서참조 파일 · 허용 도구 · 수정 범위 · 승인 · 완료 기준

원본도, 실행 환경도, 내가 쥐고 싶습니다.

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읽기의 병목
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15분 뒤, 원문의 한 문단을 물었습니다.

대학원 연구방법론 첫 수업 · 읽은 논문: The End of Software Engineering115분 읽기 실습2의도적으로 짚은 질문3교실의 반응논문 + NotebookLM15분 동안 읽기원문 2~3쪽을 짚고“이 부분에서뭐라고 하던가요?”문단을 설명하는답이 나오지않았다.요약을 얻는 것과이해한 것은 다른가?교수가 확인하려던 것AI가 읽어 준 결과와, 내가 이해한 것을 구분하기
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실제 독서노트
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‘읽었다’의 흔적은어디에 남습니까?

독서노트의 수집 목적 · 요약미디어 리터러시 × AaaS 논문의이론적 배경에 참고하려고수집했다.왜 읽었나무엇을 생각했나다음 확인은?
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읽기의 병목
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같은 AI, 다른 읽기.

수업 후 학생의 소감“요약된 것만모아 썼는데…”학생 소감 발췌 · 수업 1:23:47논문 → AI 요약 → 저장내 해석은 어디에?교수가 보여 준 읽기읽는 목적: 내 논문의 이론적 배경에 참고원문 PDF문단을 읽고다시 대조NotebookLM“세 가설을예시로 설명해줘”내 독서노트내 연구 맥락으로직접 적기읽고 → 묻고 → 원문 확인 → 내 말로 적기
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암묵지를 기록으로
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자료는 남고, 판단은 말로 지나갑니다.

교수·팀장의 회의 상황을 재구성한 예시1자료가 있다2보면서 판단을 말한다3회의가 끝나면한글 · 보고서규정 · 매뉴얼“다 적어 놨다”“이 조건이면 보류하죠.”“우리 기준은 이겁니다.”자료는 보관판단의 이유?예외의 조건?내 머릿속에자료를 보며 떠오른 ‘그 판단’을 직접 남겨 보셨습니까?
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조직의 질문
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같은 AI, 다른 결과.

선병택 팀장 · 법인 재단본부 | 응답을 바탕으로 구성한 사전 설문 Q6“한 조직 안에서 AI 활용 수준이사람마다 크게 차이 날 때,전체를 끌어올리려면 무엇이 필요할까요?교육일까요, 공유 프롬프트나 템플릿일까요,아니면 규칙일까요?”이 질문에 대한 저의 답“굳이 이렇게까지?”에서 멈추면,팀은 매번 각자의 머릿속에서 다시 시작합니다.
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개인의 기록에서 팀의 기준으로
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프롬프트를 공유했는데,판단 기준도 공유했습니까?

같은 프롬프트서로 다른 자료와 기준서로 다른 자료와 기준판단의 과정부터 함께 기록하기
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기록의 책임
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내 말의 뜻은, 내가 확인해야 합니다.

1내 말을 남긴다실시간 메모 또는음성 녹음·전사2내가 확인한다원음과 대조하며뜻·뉘앙스를 수정3기준을 적는다근거 → 판단조건 → 예외채택 / 보류어떤 조건에서왜 채택·보류했나4함께 다시 쓴다동료·팀·AI가같은 맥락을 참조“회의록 정리해 주세요”로 끝낼 일이 아닙니다.내 판단의 뜻은, 내가 확인해서 공유해야 합니다.내가 검토한 Markdown 기록 → 동료·팀·AI가 다시 쓸 맥락
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기록의 재사용
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본문은 그대로.쓰임은 여러 개.

내가 검토한 원고한글PDF웹슬라이드
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쓰기
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쓰기

쓰다가,어디서 멈추십니까?

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쓰기의 병목
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근거를 찾다가, 쓰던 생각을 잃습니다.

1쓰다가 질문이 생긴다2근거·반증을 찾는다3지쳐서 미룬다작성 중인 질문 · 예시AI를 많이 쓰면,생각을 덜 하게 될까?내 생각만으로는단정할 수 없다.출처와 반례를 찾으며검색어를 계속 바꾼다.“내일 찾자.”다음 날“뭘 찾으려 했지?”“왜 이걸 썼더라?”필요한 것은 검색 결과만이 아니라, 쓰던 생각으로 돌아오는 길찾다 지치면, 생각을 다시 시작하는 비용이 듭니다.
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인간 중심의 집필
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AI와 논의하고, 내 문장으로 씁니다.

‘대학생의 사고 외주화’ 원고를 쓴다고 가정한 대화·판단의 예시1찾고 직접 읽기2내 관점으로 논의3일부만 채택4내 문장 쓰기“사용량보다판단을 넘기는 순간이중요하지 않을까?”채택판단을 넘기는 순간보류사용량만으로 단정뉴스·논문을 찾아원문을 직접 확인내 생각을 던지고반박을 요청논거를 검토해채택·보류·수정답변 전체 복붙 없이내 말로 직접 작성필요하면 다시 묻고, 찾고, 확인AI의 답을 모으는 것에서, 내가 판단하고 쓰는 것으로.
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기록의 다음 쓰임
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기록이 곧미디어이자 소프트웨어다.

나의 기록문서 · 발표기준 · 절차 · 예외Skills · 워크플로우내 기록대로 실행 ↔ 검토
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내 판단 한 줄
내가 쓰기 위해, AI를 쓴다.

오늘 읽은 것에서,내 판단 한 줄은?

채택한 이유. 보류한 이유.

안창현 · 한림대학교 미디어스쿨