이 질문에 몇 점을 줘야 하죠?

질문에서 출발 · 개념·실습

이 질문에
몇 점을 줘야 하죠?

설문 문항과 응답 도구를 직접 바꿔 보는 방법론 실험실

방식을 고르고, 직접 답하고, 남은 숫자의 뜻을 따져 봅니다.

A/B/C는 도구·문항 선택. 실제 응답은 나타난 위젯에서 조작합니다.

연습용 문항 · 검증된 척도 아님 / 수업용 예시

질문에서 출발 · 개념·실습

좋아하지만, 만들 자신은 없다면?

가상 강사 민서: AI는 좋아하지만, 초안을 만들 자신은 낮음

나는 생성형 AI를 좋아하고, 강의자료 초안을 잘 만들 수 있다.

응답 체험 · 정답 없음 · 1·3·5점만 골라 비교

설문 응답 · 5점 동의 척도 · 1 전혀 동의 안 함 / 2 동의 안 함 / 3 보통 / 4 동의함 / 5 매우 동의함

선택 활동에는 JavaScript가 필요합니다. 아래에서 해설을 읽을 수 있습니다.

A. 높은 점수 (5점) — 응답 해석 · 정답 없음

“좋아하는 정도라면 5점이에요.”

호감에 맞춰 답하면 제작 자신감도 높다고 오해할 수 있습니다.

측정상의 문제 · 호감과 제작 자신감을 따로 물어봅니다.

B. 낮은 점수 (1점) — 응답 해석 · 정답 없음

“초안을 만드는 건 아직 어려워요.”

자신감에 맞춰 답하면 AI를 좋아하지 않는다고 오해할 수 있습니다.

측정상의 문제 · 하나의 점수가 무엇을 뜻하는지 먼저 정합니다.

C. 가운데 점수 (3점) — 응답 해석 · 정답 없음

“좋아하긴 하는데… 중간으로 할게요.”

3점은 둘 다 보통이라는 뜻일 수도, 두 판단 사이에서 타협한 답일 수도 있습니다.

측정상의 문제 · 응답자가 틀린 것이 아닙니다. 질문에 두 판단이 섞여 있습니다.

A높은 점수 (5점)

B낮은 점수 (1점)

C가운데 점수 (3점)

A/B/C는 수업 답안입니다. 선택별 해설은 다음 페이지에 있습니다.

Pew · 문항 작성 원칙 / 수업용 예시

같은 소재, 다른 개념 · 개념·실습

“좋아한다”는 무엇을 재나요?

나는 생성형 AI를 활용하는 일이 좋다.

판별 문제 · 정답 1개 · A/B/C는 수업 답안

설문 응답 · 5점 동의 척도 · 1 전혀 동의 안 함 / 2 동의 안 함 / 3 보통 / 4 동의함 / 5 매우 동의함

선택 활동에는 JavaScript가 필요합니다. 아래에서 해설을 읽을 수 있습니다.

A. 호감 — 정답

“AI를 쓰는 일이 마음에 들어요.”

좋고 싫다는 평가를 묻습니다.

해석 · 적용 · 이 응답은 AI 활용에 대한 호감으로 해석합니다. 실력 점수가 아닙니다.

B. 사용 빈도 — 오답

“좋아하지만 이번 주에는 한 번도 안 썼어요.”

좋아하는 정도와 실제 사용 횟수는 다를 수 있습니다.

수정 · 확인 · 빈도를 묻고 싶다면 기간과 사용 횟수를 정합니다.

C. 제작 자신감 — 오답

“좋아해도 자료를 만들 자신은 없어요.”

기분이 좋다는 말만으로 일을 해낼 자신감을 알 수 없습니다.

수정 · 확인 · 할 수 있다고 믿는 구체적인 일을 물어봅니다.

A호감

B사용 빈도

C제작 자신감

A/B/C는 수업 답안입니다. 선택별 해설은 다음 페이지에 있습니다.

수업용 자체 작성 예시 · 검증된 척도 아님 / 수업용 예시

같은 소재, 다른 개념 · 개념·실습

“지난 7일 중 며칠”은 무엇을 재나요?

지난 7일 동안 강의 준비에 생성형 AI를 사용한 날은 며칠입니까?

판별 문제 · 정답 1개 · A/B/C는 수업 답안

설문 응답 · 사용 일수 · 0–7일 중 정수로 응답 · 0일=사용 안 함, 7일=매일 사용 (동의 척도 아님)

선택 활동에는 JavaScript가 필요합니다. 아래에서 해설을 읽을 수 있습니다.

A. 호감 — 오답

“좋아하지 않아도 업무 때문에 썼어요.”

사용 일수는 좋아하는 마음과 같지 않습니다.

수정 · 확인 · 호감은 별도 평가 문항으로 묻습니다.

B. 사용 빈도 — 정답

“7일 중 3일 사용했어요.”

기간과 셈의 단위가 정해진 사용 행동입니다.

해석 · 적용 · 3일이라는 사용 일수입니다. 3점의 동의나 실력으로 해석하지 않습니다.

C. 제작 자신감 — 오답

“매일 써도 매번 막혀요.”

많이 사용했다는 사실만으로 제작 자신감을 알 수 없습니다.

수정 · 확인 · 현재 특정 일을 할 수 있다고 믿는 정도를 따로 묻습니다.

A호감

B사용 빈도

C제작 자신감

A/B/C는 수업 답안입니다. 선택별 해설은 다음 페이지에 있습니다.

수업용 자체 작성 예시 · 검증된 척도 아님 / 수업용 예시

같은 소재, 다른 개념 · 개념·실습

“만들 수 있다”는 무엇을 재나요?

나는 생성형 AI에 요청하여 수업 주제에 맞는 설명 자료의 초안을 만들 수 있다.

판별 문제 · 정답 1개 · A/B/C는 수업 답안

설문 응답 · 0–10점 자신감 · 정수 11개 중 선택 · 0 전혀 할 수 없음 / 5 어느 정도 / 10 확실히 할 수 있음

선택 활동에는 JavaScript가 필요합니다. 아래에서 해설을 읽을 수 있습니다.

A. 실제 제작 실력 — 오답

“할 수 있다고 생각했는데, 해보니 어려웠어요.”

설문은 자신의 믿음을 받았습니다. 실제 수행 결과를 관찰한 것은 아닙니다.

수정 · 확인 · 실력을 보려면 과제 수행과 평가 기준이 필요합니다.

B. 앞으로의 사용 계획 — 오답

“할 수는 있지만 다음 수업에는 안 쓸 거예요.”

할 수 있다는 믿음과 앞으로 하겠다는 계획은 다릅니다.

수정 · 확인 · 계획은 ‘앞으로 사용할 생각이다’처럼 별도로 묻습니다.

C. 제작 자신감 — 정답

“이 일은 내가 해낼 수 있다고 생각해요.”

특정 일을 수행할 수 있다는 믿음, 즉 자기효능감을 묻습니다.

해석 · 적용 · 예: 8점은 높은 수행 자신감입니다. 실제 능력 80점이라는 뜻이 아닙니다.

A실제 제작 실력

B앞으로의 사용 계획

C제작 자신감

A/B/C는 수업 답안입니다. 선택별 해설은 다음 페이지에 있습니다.

Bandura (2006) · pp.308–312 / 수업용 예시

같은 소재, 다른 개념 · 개념·실습

문항과 응답 눈금이 함께 있어야 합니다.

호감

1–5점 동의

1 전혀 동의 안 함 ↔ 5 매우 동의함

사용 빈도

0–7일

지난 7일 중 사용한 날 수

제작 자신감

0–10점

0 전혀 할 수 없음 ↔ 10 확실히 할 수 있음

문항은 묻는 문장, 응답 눈금은 답하는 방식입니다. 숫자를 붙였다고 검증된 척도가 되지는 않습니다.

수업용 자체 작성 예시 · 검증된 척도 아님 / 수업용 예시

응답 도구 실험실 · 자유 실습

커피 한 잔인데, 세 잔이 주문됐네요?

하나의 범주를 받는 입력 방식부터 직접 비교합니다.

지금 주문할 음료 한 가지를 고르세요.

Qualtrics / SurveyMonkey · 공식 문항 유형 / 수업용 예시

응답 도구 실험실 · 자유 실습

ChatGPT도 쓰고, Gemini도 쓰는데요?

사용한 서비스 목록 · 서비스별 사용 여부

지난 7일 사용한 생성형 AI 서비스를 모두 고르세요.

Qualtrics / SurveyMonkey · 공식 문항 유형 / 수업용 예시

응답 도구 실험실 · 자유 실습

아이폰과 갤럭시 사이 1.7은 뭔가요?

운영체제 한 범주 · A/B/C 입력 방식을 골라 직접 답하기

현재 주로 쓰는 휴대폰 운영체제는 무엇입니까?

Qualtrics / SurveyMonkey · 공식 문항 유형 / 수업용 예시

응답 도구 실험실 · 자유 실습

지난 7일인데, 8일 썼다고요?

사용 일수 · 0–7일 정수

지난 7일 강의 준비에 AI를 사용한 날은 며칠입니까?

Qualtrics / SurveyMonkey · 공식 문항 유형 / 수업용 예시

응답 도구 실험실 · 자유 실습

같은 7점인데, A와 C는 반대일까요?

A: “싫다”에 동의 / C: 호오를 직접 평가 · 가상 응답

중국 공산당에 대한 태도를 어떻게 물을까요?

Pew · 문항 작성 원칙 / 수업용 예시

응답 도구 실험실 · 자유 실습

4점: 중립? 모르겠음? 말하기 싫음?

아무 정보가 없는 가상 응답자의 입장에서 골라 봅니다.

처음 듣는 “정책 Z”에 얼마나 동의합니까?

Qualtrics / SurveyMonkey · 공식 문항 유형 / 수업용 예시

응답 도구 실험실 · 자유 실습

성별 한 문항으로 두 정보를 알 수 있을까요?

출생 시 기록과 현재 성별 정체성 · 필요하면 별도 문항으로 측정

당신의 성별은 무엇입니까?

ABS (2020) · sex / gender 구분 / 수업용 예시

응답 도구 실험실 · 자유 실습

월 300만 원이면, 두 칸에 걸리는데요?

소득 구간을 구분하기 · 가상 인물: 월 300만 원

지난달 개인의 세전 소득은 얼마입니까?

Qualtrics / SurveyMonkey · 공식 문항 유형 / 수업용 예시

이중질문 실험실 · 개념·실습

이 문항, 어떻게 손보면 좋을까요?

나는 생성형 AI를 좋아하고, AI로 강의자료 초안을 만들 수 있다.

판별 문제 · 정답 1개 · A/B/C는 수업 답안

설문 응답 · 5점 동의 척도 · 1 전혀 동의 안 함 / 2 동의 안 함 / 3 보통 / 4 동의함 / 5 매우 동의함

선택 활동에는 JavaScript가 필요합니다. 아래에서 해설을 읽을 수 있습니다.

A. 이대로 사용한다 — 오답

“좋아한다에는 5점, 만들 수 있다에는 1점인데요?”

한 번의 응답으로 두 판단을 함께 받으려 합니다.

수정 · 확인 · 호감과 제작 자신감을 각각 한 문항으로 나눕니다.

B. ‘나는 AI를 잘 쓴다’로 줄인다 — 오답

“자주 쓴다는 뜻인가요? 결과물이 좋다는 뜻인가요?”

짧아졌지만 ‘잘’의 뜻은 여전히 사람마다 다릅니다.

수정 · 확인 · 무엇을 할 수 있다는 뜻인지 구체적으로 적습니다.

C. 호감과 제작 자신감을 나눈다 — 정답

“좋아하는 정도와 만들 자신감에 따로 답할게요.”

다른 판단을 따로 받으면 각 점수의 의미를 구분할 수 있습니다.

해석 · 적용 · 예: ① AI 활용이 좋다. ② AI로 강의자료 초안을 만들 수 있다. 각각 응답합니다.

A이대로 사용한다

B‘나는 AI를 잘 쓴다’로 줄인다

C호감과 제작 자신감을 나눈다

A/B/C는 수업 답안입니다. 선택별 해설은 다음 페이지에 있습니다.

Babbie (2021) · p.253 / 수업용 예시

이중질문 실험실 · 개념·실습

사람은 같은데, 점수 분포가 바뀝니다.

5점 동의 응답의 기준을 바꿔 봅니다. 12명은 그대로입니다.

설문 응답 · 5점 동의 척도 · 1 전혀 동의 안 함 / 2 동의 안 함 / 3 보통 / 4 동의함 / 5 매우 동의함

선택 활동에는 JavaScript가 필요합니다. 아래에서 해설을 읽을 수 있습니다.앞부분 기준 · 12명 모두 호감에 맞춰 답한다고 가정합니다.응답자 수 · 총 12명06120명1점3명2점3명3점0명4점6명5점수업용 가상 응답 — 실제 결과 예측이 아님뒷부분 기준 · 같은 12명 모두 제작 자신감에 맞춰 답한다고 가정합니다.응답자 수 · 총 12명06126명1점0명2점3명3점0명4점3명5점수업용 가상 응답 — 실제 결과 예측이 아님중간값으로 타협 · 모두 3점을 고른다는 가정입니다. 평균 계산 규칙이나 실제 예측이 아닙니다.응답자 수 · 총 12명06120명1점0명2점12명3점0명4점0명5점수업용 가상 응답 — 실제 결과 예측이 아님

가상 12명: 호감↑·자신감↓ 6명 / 호감↓·자신감↑ 3명 / 둘 다 중간 3명

Babbie (2021) · p.253 / 수업용 예시

이중질문 실험실 · 개념·실습

질문을 나누면, 서로 다른 마음이 보입니다.

① AI를 활용하는 일이 좋다. ② AI로 강의자료 초안을 만들 수 있다.

설문 응답 · 5점 동의 척도 · 1 전혀 동의 안 함 / 2 동의 안 함 / 3 보통 / 4 동의함 / 5 매우 동의함

같은 가상 응답자	호감	제작 자신감
민서 유형 · 6명	5	1
준호 유형 · 3명	2	5
유진 유형 · 3명	3	3

수업용 가상 응답 — 실제 결과 예측이 아님

각 문항에 1점 전혀 동의하지 않음 ~ 5점 매우 동의함으로 따로 응답

비교 실험에서는 두 문항 모두 1–5점 동의. 최종 자신감 문항은 0–10점으로 별도 설계합니다. 두 눈금을 환산하지 않습니다.

수업용 자체 작성 예시 · 검증된 척도 아님 / 수업용 예시

이중질문 실험실 · 개념·실습

그래프만 보고 알 수 있는 것은?

5점 동의 문항에서 3점(보통)에 응답이 몰렸습니다. 이유를 확정할 수 있을까요?

판별 문제 · 정답 1개 · A/B/C는 수업 답안

설문 응답 · 5점 동의 척도 · 1 전혀 동의 안 함 / 2 동의 안 함 / 3 보통 / 4 동의함 / 5 매우 동의함

선택 활동에는 JavaScript가 필요합니다. 아래에서 해설을 읽을 수 있습니다.

A. 모두 정말 보통이다 — 오답

“둘 다 보통일 수도 있어요.”

가능한 설명 하나지만, 타협해서 가운데를 고른 사람과 구분되지 않습니다.

수정 · 확인 · 문항과 응답자가 답한 이유를 함께 확인합니다.

B. 이중질문이 틀림없다 — 오답

“다른 이유로도 가운데를 고를 수 있죠.”

분포의 모양만으로 문항 결함을 확정할 수 없습니다.

수정 · 확인 · 질문의 뜻과 응답 과정을 확인합니다.

C. 분포만으로 이유를 확정할 수 없다 — 정답

“어느 부분에 답했는지 다시 물어봐야겠어요.”

같은 숫자가 다른 판단에서 나올 수 있습니다.

해석 · 적용 · ‘이 질문을 어떻게 이해했나요?’라고 확인합니다.

A모두 정말 보통이다

B이중질문이 틀림없다

C분포만으로 이유를 확정할 수 없다

A/B/C는 수업 답안입니다. 선택별 해설은 다음 페이지에 있습니다.

Pew · 문항 작성 원칙 / 수업용 예시

응답 도구 실험실 · 자유 실습

셋 다 좋은데, 꼭 꼴찌를 만들라고요?

각 속성의 중요도와 우선순위를 비교합니다.

커피를 고를 때 가격·맛·접근성 중 무엇이 더 중요합니까?

Qualtrics / SurveyMonkey · 공식 문항 유형 / 수업용 예시

응답 도구 실험실 · 자유 실습

예산은 100인데, 합계가 180이네요?

제한된 자원의 상대적 배분 · 총합 100

교육 예산 100점을 시설·장학금·수업지원에 나누세요.

Qualtrics / SurveyMonkey · 공식 문항 유형 / 수업용 예시

응답 도구 실험실 · 자유 실습

표로 만들면, 자동으로 같은 척도인가요?

각 속성에 대한 동의 · 같은 화면, 서로 다른 내용

강의실 평가: 깨끗하다 / 조용하다 / 찾아가기 쉽다

Qualtrics / SurveyMonkey · 공식 문항 유형 / 수업용 예시

응답 도구 실험실 · 자유 실습

AI 말투, 차가운가요 따뜻한가요?

하나의 양극적 인상 · 의미분별 응답

방금 본 AI 답변의 말투는 어떻게 느껴집니까?

Qualtrics / SurveyMonkey · 공식 문항 유형 / 수업용 예시

응답 도구 실험실 · 자유 실습

배달 음식 별 1개: 맛이 없었나요, 늦었나요?

전반 만족과 불만 원인을 구별합니다.

이번 주문은 전반적으로 얼마나 만족스러웠습니까?

Qualtrics / SurveyMonkey · 공식 문항 유형 / 수업용 예시

응답 도구 실험실 · 자유 실습

둘 다 9점인데, 같은 점수일까요?

추천 의향 · 숫자가 같아도 구성개념은 다를 수 있음

이 AI 도구를 동료에게 추천할 가능성은 얼마나 됩니까?

Qualtrics · NPS 공식 도움말 / 수업용 예시

응답 도구 실험실 · 자유 실습

졸린데, 수업은 재미있어요. 어디 찍죠?

가상 상태: 재미는 높음, 각성은 낮음 · 두 차원

지금 이 수업에 대한 재미와 각성 정도를 각각 표시해 봅시다.

Qualtrics / SurveyMonkey · 공식 문항 유형 / 수업용 예시

응답 도구 실험실 · 자유 실습

“등록금 반값!” 어디부터 누르셨나요?

화면에서 선택한 위치 · 시선 추적이 아님

아래 가상 광고에서 가장 먼저 확인하고 싶은 위치 한 곳을 누르세요.

Qualtrics · Heat Map 공식 도움말 / 수업용 예시

응답 도구 실험실 · 자유 실습

“나는 평생 거짓말한 적이 없다.” 정말요?

극단적 표현과 사회적으로 바람직한 응답의 가능성

나는 평생 단 한 번도 거짓말한 적이 없다.

Qualtrics / SurveyMonkey · 공식 문항 유형 / 수업용 예시

응답 도구 실험실 · 자유 실습

“교수님 수업, 쉽고 재미있죠?”

유도 표현과 이중질문을 함께 찾아봅니다.

교수님 수업은 쉽고 재미있죠?

Qualtrics / SurveyMonkey · 공식 문항 유형 / 수업용 예시

응답 도구 실험실 · 자유 실습

슬라이더를 안 만졌는데, 50점이네요?

초기 표시값과 실제 응답값을 구별합니다.

이 서비스에 얼마나 만족합니까?

Qualtrics / SurveyMonkey · 공식 문항 유형 / 수업용 예시

응답 도구 실험실 · 자유 실습

써 본 적도 없는데, 만족도를요?

가상 응답자: 이 서비스를 한 번도 사용하지 않음

이 AI 서비스에 얼마나 만족합니까?

Qualtrics / SurveyMonkey · 공식 문항 유형 / 수업용 예시

재려는 것을 좁히기 · 개념·실습

오늘 우리가 알고 싶은 것은?

연구 목적: 미디어강사가 AI로 수업에 맞는 초안을 만들 자신감을 알아본다. 맞는 측정 대상을 고르세요.

판별 문제 · 정답 1개 · A/B/C는 수업 답안

선택 활동에는 JavaScript가 필요합니다. 아래에서 해설을 읽을 수 있습니다.

A. AI와 관련된 좋은 특성 전부 — 오답

“좋아하는 마음도, 윤리도, 실력도 모두요?”

너무 넓어 어떤 문항을 남길지 판단하기 어렵습니다.

수정 · 확인 · 대상·상황·구체적인 일·판단을 좁힙니다.

B. AI로 강의자료 초안을 만들 자신감 — 정답

“강의 준비 중 초안을 만들 수 있다고 믿는 정도군요.”

누가, 어떤 상황에서, 무엇을 할 수 있다고 믿는지 정해집니다.

해석 · 적용 · 응답은 현재의 제작 자신감 0–10점으로 받습니다. 사용 빈도는 별도 변수입니다.

C. AI 사용 횟수와 결과물의 완성도 — 오답

“많이 쓰는 것과 잘 만든 것은 다른데요?”

여러 판단을 묶으면 다시 점수의 의미가 섞입니다.

수정 · 확인 · 빈도와 완성도는 별도 연구 질문으로 둡니다.

AAI와 관련된 좋은 특성 전부

BAI로 강의자료 초안을 만들 자신감

CAI 사용 횟수와 결과물의 완성도

A/B/C는 수업 답안입니다. 선택별 해설은 다음 페이지에 있습니다.

Bandura (2006) · pp.308–312 / 수업용 예시

재려는 것을 좁히기 · 개념·실습

‘할 수 있다’로 끝나면 모두 같은 문항일까요?

공통 조건: 생성형 AI에 요청하는 상황

오늘 정의한 “설명 자료·예시 초안 제작 자신감”에 포함할 문항은?

판별 문제 · 정답 1개 · A/B/C는 수업 답안

설문 응답 · 0–10점 자신감 · 정수 11개 중 선택 · 0 전혀 할 수 없음 / 5 어느 정도 / 10 확실히 할 수 있음

선택 활동에는 JavaScript가 필요합니다. 아래에서 해설을 읽을 수 있습니다.

A. AI로 동영상의 색보정을 할 수 있다 — 오답

“영상 편집을 말하는 건가요?”

자신감은 맞지만 오늘 정한 설명 자료·예시 초안의 범위를 벗어납니다.

수정 · 확인 · 이 연구에서는 제외하고, 필요하면 별도 개념으로 다룹니다.

B. AI를 매일 사용할 수 있다 — 오답

“시간이 충분하다는 뜻인가요?”

사용 여건이나 지속 가능성을 떠올릴 수 있어 초안 제작 자신감과 다릅니다.

수정 · 확인 · 구체적인 제작 과제를 제시합니다.

C. 수강생 수준에 맞는 수업 예시 초안을 만들 수 있다 — 정답

“내 수업을 위한 예시 초안이군요.”

정의에 포함된 과제를 할 수 있다는 믿음을 묻습니다.

해석 · 적용 · 연습용 후보로 남기고 실제 응답자가 같은 뜻으로 읽는지 점검합니다.

AAI로 동영상의 색보정을 할 수 있다

BAI를 매일 사용할 수 있다

C수강생 수준에 맞는 수업 예시 초안을 만들 수 있다

A/B/C는 수업 답안입니다. 선택별 해설은 다음 페이지에 있습니다.

수업용 자체 작성 예시 · 검증된 척도 아님 / 수업용 예시

나쁜 문항 수리하기 · 개념·실습

한 문항에는 한 가지 판단을 남깁니다.

수정 전: 나는 AI를 좋아하고, 설명 자료 초안을 만들 자신이 있다.

판별 문제 · 정답 1개 · A/B/C는 수업 답안

설문 응답 · 수정 전: 1–5점 동의 (1 전혀 동의 안 함 ↔ 5 매우 동의함)

선택 활동에는 JavaScript가 필요합니다. 아래에서 해설을 읽을 수 있습니다.

A. AI 활용에 긍정적이고 자신 있다 — 오답

“긍정적인 마음과 자신감을 둘 다 말하나요?”

단어만 바꾸어도 서로 다른 판단은 그대로 남습니다.

수정 · 확인 · 호감 표현을 제거하고 초안 제작의 믿음만 묻습니다.

B. AI에 요청해 수업 주제에 맞는 설명 자료 초안을 만들 수 있다 — 정답

“이 일을 해낼 수 있다고 생각하는지 답하면 되네요.”

하나의 구체적인 일을 할 수 있다는 믿음이 남았습니다.

해석 · 적용 · 이 문항에는 현재 해낼 자신감을 0–10점으로 답합니다.

C. AI를 좋아한다 / AI를 자주 쓴다 — 오답

“좋아하는 정도와 사용 빈도에 답할게요.”

문항은 나뉘었지만 오늘 재려는 제작 자신감이 빠졌습니다.

수정 · 확인 · 문항을 나눈 뒤에도 측정 목적과 맞는지 확인합니다.

AAI 활용에 긍정적이고 자신 있다응답: 1–5점 동의

BAI에 요청해 수업 주제에 맞는 설명 자료 초안을 만들 수 있다응답: 0–10점 자신감

CAI를 좋아한다 / AI를 자주 쓴다응답: 두 문항에 각각 1–5점 동의

A/B/C는 수업 답안입니다. 선택별 해설은 다음 페이지에 있습니다.

Pew · 문항 작성 원칙 / 수업용 예시

나쁜 문항 수리하기 · 개념·실습

‘잘’은 사람마다 다른 장면을 부릅니다.

수정 전: 나는 AI를 효과적으로 잘 활용할 수 있다.

판별 문제 · 정답 1개 · A/B/C는 수업 답안

설문 응답 · 후보 문항 공통 · 0–10점 자신감 · 0 전혀 할 수 없음 ↔ 10 확실히 할 수 있음

선택 활동에는 JavaScript가 필요합니다. 아래에서 해설을 읽을 수 있습니다.

A. AI를 매우 효과적으로 활용할 수 있다 — 오답

“‘매우’가 어느 수준인가요?”

강조를 더해도 과제가 구체적으로 바뀌지 않습니다.

수정 · 확인 · 무슨 자료를 만드는지 적습니다.

B. 나는 다른 강사보다 AI를 잘 활용할 수 있다 — 오답

“어느 강사와 비교해야 하죠?”

새로운 비교 기준이 필요하고 상대적 자기평가가 됩니다.

수정 · 확인 · 다른 사람과 비교하지 않고 자신의 과제 수행 믿음을 묻습니다.

C. AI에 요청해 수업 주제에 맞는 설명 자료 초안을 만들 수 있다 — 정답

“완성본이 아니라 설명 자료의 초안을 말하네요.”

응답자가 떠올릴 대상과 완성 수준이 구체적입니다.

해석 · 적용 · 이 표현도 응답자가 같은 뜻으로 읽는지 사전 점검합니다.

AAI를 매우 효과적으로 활용할 수 있다

B나는 다른 강사보다 AI를 잘 활용할 수 있다

CAI에 요청해 수업 주제에 맞는 설명 자료 초안을 만들 수 있다

A/B/C는 수업 답안입니다. 선택별 해설은 다음 페이지에 있습니다.

Pew · 문항 작성 원칙 / 수업용 예시

나쁜 문항 수리하기 · 개념·실습

그럴듯한 문항이어도, 오늘의 질문일까요?

문항과 응답 눈금을 함께 보고, 오늘의 측정 목적에 맞는 하나를 고르세요.

다음 중 오늘의 초안 제작 자신감에 가장 가까운 문항은?

판별 문제 · 정답 1개 · A/B/C는 수업 답안

선택 활동에는 JavaScript가 필요합니다. 아래에서 해설을 읽을 수 있습니다.

A. 처음 결과가 맞지 않으면 요청을 수정해 필요한 초안을 얻을 수 있다 — 정답

“첫 결과가 마음에 안 들어도 다시 시도할 수 있다는 믿음이네요.”

초안 제작 상황의 구체적인 어려움을 다룹니다.

해석 · 적용 · 후보로 남깁니다. 실제 문항 묶음의 타당성은 별도로 확인합니다.

B. 지난 7일 AI 초안 중 사실 확인한 초안은 몇 %입니까? — 오답

“지난 7일 사용한 초안 중 얼마나 확인했는지 세는군요.”

사실 확인 행동의 비율입니다. 초안 제작 자신감과 다릅니다.

수정 · 확인 · 검증 행동을 연구할 때 별도 문항으로 다룹니다.

C. AI를 활용하면 수업 만족도가 높아질 것이라고 생각한다 — 오답

“AI 사용의 효과를 예상하라는 뜻이네요.”

결과에 대한 기대이며, 내가 수행할 수 있다는 믿음과 다릅니다.

수정 · 확인 · 결과 기대와 수행 자신감을 분리합니다.

A처음 결과가 맞지 않으면 요청을 수정해 필요한 초안을 얻을 수 있다응답: 0–10점 자신감

B지난 7일 AI 초안 중 사실 확인한 초안은 몇 %입니까?응답: 지난 7일 검토 비율 · 0–100% / AI 초안 미사용은 해당 없음

CAI를 활용하면 수업 만족도가 높아질 것이라고 생각한다응답: 1–5점 동의

A/B/C는 수업 답안입니다. 선택별 해설은 다음 페이지에 있습니다.

Bandura (2006) · pp.308–312 / 수업용 예시

문항과 눈금 완성 · 개념·실습

같은 개념에 맞는 세 후보를 골라봅시다.

공통 조건: 생성형 AI에 요청합니다. “초안 제작 자신감” 후보 3개를 고르세요.

문항 선별 · 정답 3개 · 후보 번호는 설문 점수가 아님

선택 활동에는 JavaScript가 필요합니다. 아래에서 해설을 읽을 수 있습니다.수업 주제에 맞는 설명 자료의 초안을 만들 수 있다. · 설명 자료 초안이라는 과제를 해낼 수 있다는 믿음입니다.지난 7일 강의 준비에 AI를 사용한 날은 며칠입니까? · 기간이 명확한 사용 빈도입니다. 제작 자신감과 다릅니다.수강생 수준에 맞는 수업 예시의 초안을 만들 수 있다. · 수업 예시 초안이라는 과제를 해낼 수 있다는 믿음입니다.생성형 AI를 활용하는 일이 좋다. · AI에 대한 호감입니다.첫 결과가 수업 목적에 맞지 않으면 요청을 수정하여 필요한 초안을 얻을 수 있다. · 어려움이 있는 제작 상황에서의 자신감입니다.앞으로 모든 강의 준비에 AI를 사용할 생각이다. · 미래의 사용 의도입니다.

자신감 공통 눈금: 0 전혀 할 수 없음 / 5 어느 정도 / 10 확실히 할 수 있음. 아직 합산하지 않습니다.

수업용 자체 작성 예시 · 검증된 척도 아님 / 수업용 예시

문항과 눈금 완성 · 개념·실습

자신감을 묻는 눈금도 맞춰야 합니다.

“AI로 수업 주제에 맞는 설명 자료 초안을 만들 수 있다.” 어떤 응답 눈금이 맞을까요?

판별 문제 · 정답 1개 · A/B/C는 수업 답안

선택 활동에는 JavaScript가 필요합니다. 아래에서 해설을 읽을 수 있습니다.

A. 사용 일수: 0–7일 — 오답

“얼마나 자주 쓰는지 답하게 되네요.”

문항은 자신감을 묻는데 응답 눈금은 사용 빈도입니다.

수정 · 확인 · 자신감의 정도로 눈금을 맞춥니다.

B. 자신감: 0–10점 (정수 11개) — 정답

“지금 내가 해낼 수 있다고 믿는 정도를 고르면 되네요.”

현재의 수행 자신감과 눈금의 뜻이 맞습니다.

해석 · 적용 · 0부터 10까지 정수 중 선택합니다. 0을 포함하므로 응답 범주는 11개입니다.

C. 호감: 1 매우 싫음–5 매우 좋음 — 오답

“AI를 좋아하는지 고르는 눈금이군요.”

문항이 묻는 수행 자신감과 호감 눈금이 맞지 않습니다.

수정 · 확인 · 좋고 싫음 대신 할 수 있다는 믿음에 답하게 합니다.

A사용 일수: 0–7일

B자신감: 0–10점 (정수 11개)

C호감: 1 매우 싫음–5 매우 좋음

A/B/C는 수업 답안입니다. 선택별 해설은 다음 페이지에 있습니다.

Bandura (2006) · pp.308–312 / 수업용 예시

마지막 확인 · 개념·실습

마지막으로, 새 문항에 적용해 봅시다.

선택 활동에는 JavaScript가 필요합니다. 아래에서 해설을 읽을 수 있습니다.“AI는 유용하고 안전하다.” 1–5점 동의 응답 하나로 충분할까요?

A. 유용하면 안전하므로 충분하다 — 오답

“유용하지만 개인정보가 걱정돼요.”

유용성과 안전성에 다른 판단을 할 수 있습니다.

수정 · 확인 · 두 판단을 분리합니다.

B. 서로 다른 판단이므로 나눈다 — 정답

“유용성, 안전성에 각각 답할게요.”

각 판단에 다른 답이 가능한지가 핵심입니다.

해석 · 적용 · 연구 목적에 필요한 개념을 고릅니다.

C. 문장이 짧으니 문제없다 — 오답

“짧아도 두 가지를 묻네요.”

문장 길이와 판단의 수는 다릅니다.

수정 · 확인 · 각 부분에 다른 답이 가능한지 봅니다.

0–10점 자신감 문항에 9점. 실제 실력이 높다고 결론 내려도 될까요?

A. 아니다. 수행을 따로 봐야 한다 — 정답

“자신감과 실제 결과는 다를 수 있어요.”

자신감 설문은 수행 결과를 직접 측정하지 않았습니다.

해석 · 적용 · 실제 과제와 평가 기준으로 확인합니다.

B. 된다. 본인이 가장 잘 안다 — 오답

“제 능력을 과대평가했을 수도 있어요.”

자기보고와 수행은 같은 자료가 아닙니다.

수정 · 확인 · 자신감으로만 해석합니다.

C. 문항 3개면 실제 실력이다 — 오답

“질문이 늘어나도 여전히 제 믿음에 답했어요.”

문항 수를 늘려도 측정 대상이 저절로 바뀌지 않습니다.

수정 · 확인 · 문항 수보다 측정의 뜻을 확인합니다.

0–10점 자신감 후보 세 문항을 만들었습니다. 실제 연구에서 다음 할 일은?

A. 평균을 내면 검증이 끝난다 — 오답

“같은 점수로 합쳐도 되는지는 아직 몰라요.”

문항을 합칠 근거는 별도 검토가 필요합니다.

수정 · 확인 · 정의와 기존 도구, 응답 이해, 측정 근거를 점검합니다.

B. AI에게 좋다고 확인받으면 끝이다 — 오답

“응답자는 다른 뜻으로 읽을 수도 있어요.”

AI의 평가는 응답자 점검과 측정 검증을 대신하지 않습니다.

수정 · 확인 · 원문과 실제 응답 과정을 확인합니다.

C. 기존 척도 원문과 응답자 이해를 확인한다 — 정답

“내 대상과 상황에도 맞는지 봐야겠어요.”

연습용 문항과 연구에서 사용할 측정 도구를 구분합니다.

해석 · 적용 · 문항·눈금·원래 대상·내 연구와의 차이를 기록합니다.

수업용 자체 작성 예시 · 검증된 척도 아님 / 수업용 예시

마지막 확인 · 개념·실습

논문에서는, 적합한 기존 척도부터 확인합니다.

원문 보기

문항 · 응답 범주와 점수 뜻 · 연구 대상

뜻 비교하기

내가 정한 개념과 상황에 맞는가

읽혀 보기

“무엇을 묻는 질문으로 읽었나요?”

연습용 후보 → 기존 도구와 비교 → 응답자 이해 점검. 합산·평균과 신뢰도·타당도 검토는 후속 과정입니다.

수업용 자체 작성 예시 · 검증된 척도 아님 / 수업용 예시

다음 수업으로 · 개념·실습

좋은 숫자는, 답할 수 있는 질문에서 시작합니다.

하나를 정하고

무엇을 재는가

하나씩 묻고

어떤 판단을 받는가

읽힌 뜻을 확인하기

내 의도와 같은가

다음 질문: AI 사용이 잦은 사람의 자신감도 높다면, 사용이 자신감을 만든 걸까요?

수업용 자체 작성 예시 · 검증된 척도 아님 / 수업용 예시

상관과 인과 · 참고 부록

함께 움직였다고, 원인이 된 것은 아닙니다.

사용 → 자신감

사용 경험이 자신감을 높였을 수 있다.

자신감 → 사용

자신 있는 사람이 더 자주 사용할 수 있다.

교육 경험 → 둘 다

교육 경험이 사용과 자신감을 함께 높일 수 있다.

한 번의 설문에서 두 점수가 함께 높았다는 사실만으로 방향과 다른 설명을 확정할 수 없습니다.

수업용 자체 작성 예시 · 검증된 척도 아님 / 수업용 예시

출처 · 참고 부록

자료의 출처와, 오늘 만든 예시의 범위

Babbie · 2021

The Practice of Social Research, p.253 (보유 PDF p.283). 이중질문과 명확한 문항. Buffalo 시절 사용본인지는 미확인.

Pew Research Center

Writing Survey Questions. 질문의 표현과 서로 다른 판단을 한 문항에 묶는 문제.

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Bandura · 2006

Guide for Constructing Self-Efficacy Scales, pp.308–312. 수행 믿음·의도의 구분과 0–10 응답 형식.

출발 자료

Chat 웹 ‘KCI 양적연구 강의안’. 본 덱의 문항·인물·12명 분포는 수업용으로 재구성.

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수업용 자체 작성 예시 · 검증된 척도 아님 / 수업용 예시

출처 · 참고 부록

응답 도구와 인구학 문항의 근거

Qualtrics

공식 Question Types: 선택형, 행렬, 슬라이더, 순위, 합계 배분, NPS, 이미지 Heat Map.

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SurveyMonkey

공식 Question Types: 단일·복수 선택, 행렬/평정, 슬라이더, 별점, 순위, 숫자 입력 등.

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Australian Bureau of Statistics

2020 Standard: sex, gender, 성 특성, 성적 지향의 구분. 성별 사례는 자체 작성 번안 연습이다.

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수업 구현의 범위

위젯은 원리 체험을 위한 자체 구현. XY 격자는 검증된 Affect Grid의 대체 도구가 아니다. 제품 기능·이용 범위는 버전·플랜에 따라 다를 수 있다.

Qualtrics / SurveyMonkey · 공식 문항 유형 / 수업용 예시