지식 구조 · 검증 가능한 평가01

Hallym CMDS PKM Conference 2026

AI 시대의 연구 워크플로우 리캘리브레이션

지식을 쌓고, 판단을 검증하고, 내 작업으로 되돌리는 연구의 순환.

일시2026.09.21 · 13–18시

장소한림대 공학관 1163호 · Zoom

지식 구조를 먼저 설계하다

구요한 · 커맨드스페이스

더 나은 질문을 반복하는 데서 나아가, AI가 참조할 자료와 규칙을 축적한다.

맥락 설계: 질문에 지식·도구·규칙을 연결하고, 검증 결과를 다음 작업의 맥락으로 되돌린다.
기록의 경계: 원본 자료, AI가 정리한 Wiki, 사람이 판단한 기록을 구분한다. 오류를 고칠 때 원출처까지 거슬러 올라간다.
작게 시작: 논문 한 편의 저자·날짜·상태·출처를 남기고, 기존 노트에 연결한 뒤 실제 집필에 다시 쓴다.

원문 요약 · 공개 슬라이드 9–13, 17–18, 22–29, 33

발표 원문 보기 ↗

사용·평가·검토를 분리하다

김진영 · 네이버 검색 US

AI가 목표를 가진 사용자처럼 서비스를 이용하게 하고, 실패 과정을 재현 가능한 기록으로 남긴다.

역할 분리: 사용자 AI는 행동을, 평가 AI는 성공 여부와 근거를, 검토 AI는 판정의 일관성을 맡는다.
증거 보존: 원본 대화와 행동은 보존한다. 기준과 판정은 버전으로 남겨 필요한 평가 단계만 다시 실행한다.
현실 검증: 가상 사용자는 실패 후보를 넓게 찾는 수단이다. 실제 행동의 효과와 동기는 A/B 테스트·사용자 조사로 확인한다.

원문 요약 · 공개 슬라이드 4–8, 26–30

발표 원문 보기 ↗

하루의 네 가지 관점

13:10 구요한: 지식 구조와 연구
14:05 김진영: 멀티 에이전트 평가
15:20 안창현: 인간 중심 읽기와 쓰기
16:15 조성현: 지식 재활용 파이프라인

행사 기록과 참여 안내

당시 일반 참가비: 온라인 3만원 · 오프라인 5만원. 한림대 교원·직원·학부생·대학원생 무료.
공개 발표자료를 바탕으로 AI가 요약·재편집한 가상 확장 포스터입니다. 현재 모집 행사가 아닙니다.

공식 행사 기록 ↗

내 판단 · 다시 쓰는 지식02

Hallym CMDS PKM Conference 2026

AI 시대의 연구 워크플로우 리캘리브레이션

지식을 쌓고, 판단을 검증하고, 내 작업으로 되돌리는 연구의 순환.

일시2026.09.21 · 13–18시

장소한림대 공학관 1163호 · Zoom

읽은 뒤, 내 판단을 남기다

안창현 · 한림대학교 미디어스쿨

AI가 만든 요약을 모으는 것과 내가 이해한 것은 다르다. 읽기와 쓰기의 주도권을 기록으로 남긴다.

읽기: 원문을 읽고 AI에 질문한 뒤 다시 대조한다. 왜 읽었는지, 무엇을 생각했는지, 다음 확인은 무엇인지 적는다.
판단 기록: 메모·전사를 원음과 대조하고 뜻과 뉘앙스를 수정한다. 근거, 조건, 예외, 채택·보류 이유를 함께 기록한다.
다시 쓰기: 검토한 원고를 한글·PDF·웹 슬라이드에 재사용한다. 기준과 절차를 Skills로 연결하되 최종 문장은 직접 판단한다.

실제 발표 「인간 중심 읽기와 쓰기」 · PDF 6–13, 15–18쪽 요약

발표 원문 보기 ↗

사용한 지식을 다시 회수하다

조성현 · AI4Pastor Academy

자료의 양보다 내 질문과 연결해 다시 쓰는 과정에 주목한다. 지식관리는 보관에서 끝나지 않는다.

수집·분류: 하이라이트에 중요하다고 본 이유를 남긴다. 출처·태그·메타데이터를 함께 보존해 찾을 수 있게 한다.
연결·작성: 현재 쓰는 문단에서 관련 노트를 찾고, 인용·메모·반론을 묶어 초안을 만든다. 사실과 해석은 사람이 검토한다.
피드백·정련: 발표·강의에서 얻은 반응을 기존 노트로 돌린다. 오류 수정, 근거 보강, 새 연결 등 무엇이 달라졌는지 기록한다.

원문 요약 · PDF 4–5, 10–17, 20, 23–25쪽

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하루의 네 가지 관점

13:10 구요한: 지식 구조와 연구
14:05 김진영: 멀티 에이전트 평가
15:20 안창현: 인간 중심 읽기와 쓰기
16:15 조성현: 지식 재활용 파이프라인

행사 기록과 참여 안내

공식 행사 기록 ↗

종료 행사 · AI 재구성 시험본

2026.09.21 · 13–18시 · 한림대 공학관 1163호 · Zoom

Hallym CMDS PKM Conference 2026

AI 시대의 연구 워크플로우 리캘리브레이션

지식을 쌓고, 판단을 검증하고, 내 작업으로 되돌리는 연구의 순환.

지식 구조를 먼저 설계하다

구요한 · 커맨드스페이스

더 나은 질문을 반복하는 데서 나아가, AI가 참조할 자료와 규칙을 축적한다.

맥락 설계: 질문에 지식·도구·규칙을 연결하고, 검증 결과를 다음 작업의 맥락으로 되돌린다.
기록의 경계: 원본 자료, AI가 정리한 Wiki, 사람이 판단한 기록을 구분한다. 오류를 고칠 때 원출처까지 거슬러 올라간다.
작게 시작: 논문 한 편의 저자·날짜·상태·출처를 남기고, 기존 노트에 연결한 뒤 실제 집필에 다시 쓴다.

원문 요약 · 공개 슬라이드 9–13, 17–18, 22–29, 33

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사용·평가·검토를 분리하다

김진영 · 네이버 검색 US

AI가 목표를 가진 사용자처럼 서비스를 이용하게 하고, 실패 과정을 재현 가능한 기록으로 남긴다.

역할 분리: 사용자 AI는 행동을, 평가 AI는 성공 여부와 근거를, 검토 AI는 판정의 일관성을 맡는다.
증거 보존: 원본 대화와 행동은 보존한다. 기준과 판정은 버전으로 남겨 필요한 평가 단계만 다시 실행한다.
현실 검증: 가상 사용자는 실패 후보를 넓게 찾는 수단이다. 실제 행동의 효과와 동기는 A/B 테스트·사용자 조사로 확인한다.

원문 요약 · 공개 슬라이드 4–8, 26–30

발표 원문 보기 ↗

읽은 뒤, 내 판단을 남기다

안창현 · 한림대학교 미디어스쿨

AI가 만든 요약을 모으는 것과 내가 이해한 것은 다르다. 읽기와 쓰기의 주도권을 기록으로 남긴다.

읽기: 원문을 읽고 AI에 질문한 뒤 다시 대조한다. 왜 읽었는지, 무엇을 생각했는지, 다음 확인은 무엇인지 적는다.
판단 기록: 메모·전사를 원음과 대조하고 뜻과 뉘앙스를 수정한다. 근거, 조건, 예외, 채택·보류 이유를 함께 기록한다.
다시 쓰기: 검토한 원고를 한글·PDF·웹 슬라이드에 재사용한다. 기준과 절차를 Skills로 연결하되 최종 문장은 직접 판단한다.

실제 발표 「인간 중심 읽기와 쓰기」 · PDF 6–13, 15–18쪽 요약

발표 원문 보기 ↗

사용한 지식을 다시 회수하다

조성현 · AI4Pastor Academy

자료의 양보다 내 질문과 연결해 다시 쓰는 과정에 주목한다. 지식관리는 보관에서 끝나지 않는다.

수집·분류: 하이라이트에 중요하다고 본 이유를 남긴다. 출처·태그·메타데이터를 함께 보존해 찾을 수 있게 한다.
연결·작성: 현재 쓰는 문단에서 관련 노트를 찾고, 인용·메모·반론을 묶어 초안을 만든다. 사실과 해석은 사람이 검토한다.
피드백·정련: 발표·강의에서 얻은 반응을 기존 노트로 돌린다. 오류 수정, 근거 보강, 새 연결 등 무엇이 달라졌는지 기록한다.

원문 요약 · PDF 4–5, 10–17, 20, 23–25쪽

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하루의 네 가지 관점

13:10 구요한: 지식 구조와 연구
14:05 김진영: 멀티 에이전트 평가
15:20 안창현: 인간 중심 읽기와 쓰기
16:15 조성현: 지식 재활용 파이프라인

행사 기록과 참여 안내

공식 행사 기록 ↗