## 01. AI는 더 잘 쓰는데,내 지식은쌓이고 있습니까?

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HALLYM CMDS PKM CONFERENCE 2026

인간 중심 읽기와 쓰기

### AI는 더 잘 쓰는데,내 지식은쌓이고 있습니까?

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안창현 · 한림대학교 미디어스쿨2026.09.21

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## 02. 집단별 관심 주제 — 순위가 뒤집힌다

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![사용자 제공 사전 설문 이미지. 학생층 40명, 교원층 37명, 직원·실무 16명의 관심 주제와 집단별 비율을 비교한 표.](https://pub-acf6ad93f2ec4a5e8fa12e94d0c9b151.r2.dev/1791893243842-b2fd6f8c-cd72-4093-806e-3e77c4568301.png)

### 집단별 관심 주제 — 순위가 뒤집힌다

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## 03. 질문은 달라도,기록으로 돌아옵니다.

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![3장 원문 도해](https://pub-acf6ad93f2ec4a5e8fa12e94d0c9b151.r2.dev/1791947510076-79910945-5a61-466d-a3d1-82883f8e133b.png)

학생 · 이 근거, · 믿어도 될까? · 교원 · 모은 자료, · 다시 쓸 수 있을까? · 직원 · 내 일의 기준, · 함께 쓸 수 있을까? · 자료 · 맥락 · 판단 기준

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## 04. 옵시디언의 중요한 특징

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![한림대학교HALLYM UNIVERSITY 발표자 노트 원문 HALLYM CMDS PKM CONFERENCE 2026 04 / 18 옵시디언의 중요한 특징 Local First: 모든 데이터가 "로컬" 데이터다 GPT나 노트북LM은 구글과 OAI가 내 데이터를 가지지만,옵시디언은 내 하드에 인터넷 없어도 돌아가는 소프트웨어다 AI Friendly : 여기에 들어가는 "MD"라는 포맷은 AI시대 스탠다드 포맷이다 MD는 마크다운 파일로, 용량이 PDF의 1/50 정도밖에 안되고모든 AI가 프롬프트나 시스템 파일이 MD로 에이전트가 돌아가며,MD 파일 포맷은 "옵시디언이라는 회사가 망해도" 열린다 Free : 프로그램이 공짜다 Text only : 모든 내용을 글쓰기로 작성해야 한다 Write for Agentic AX : MD는 지금 여기에 쓴 글처럼 "글만 써서 AI가 알아듣게 하는" 유일한 포맷이다 Fast & Lightweight : 노션보다 가볍고, 더 빠르며, 내 맥락에 맞게 모든 종류의 지식체계 구축이 가능하다](https://pub-acf6ad93f2ec4a5e8fa12e94d0c9b151.r2.dev/1791893248756-d68559fd-81a1-4239-9f39-c243a5038727.png)

### 옵시디언의 중요한 특징

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## 05. 원본도, 실행 환경도, 내가 쥐고 싶습니다.

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![한림대학교HALLYM UNIVERSITY 데이터 주권과 실행 HALLYM CMDS PKM CONFERENCE 2026 05 / 18 원본도, 실행 환경도, 내가 쥐고 싶습니다. 왜 굳이 옵시디언인가? — 내보내기 기능보다, 작업 중인 원본과 실행 환경의 통제노션 · 서비스 중심옵시디언 · 내 로컬 폴더로그인·워크스페이스 권한원본 접근은 서비스 경유로컬 도구는 연동 과정 필요API·내보내기·동기화 설계큰 DB·복잡한 구조는 지연 가능페이지·속성·수식이 성능에 영향로그인 없이 원본 접근지식·근거·판단 이유절차·예외·검토 기준플러그인 · Claude Code · Skills같은 폴더를 직접 읽고 처리문서로 쓰기HanMark · Slides Ultra한글 · PDF · 웹 · 슬라이드작업으로 쓰기CMDS Achmage · 에이전트탐색 → 제안 → 사람 검토하네스 | 내가 정하는 작업의 경계글은 지침, 실제 제한은 실행 환경에서참조 파일 · 허용 도구 · 수정 범위 · 승인 · 완료 기준](https://pub-acf6ad93f2ec4a5e8fa12e94d0c9b151.r2.dev/1791893254223-9678561d-9d76-4f77-bf46-d54fd234d239.png)

### 원본도, 실행 환경도, 내가 쥐고 싶습니다.

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## 06. 15분 뒤, 원문의 한 문단을 물었습니다.

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![6장 원문 도해](https://pub-acf6ad93f2ec4a5e8fa12e94d0c9b151.r2.dev/1791947515260-4ae2880e-e713-436c-923c-1691a8760b88.png)

대학원 연구방법론 첫 수업 · 읽은 논문: The End of Software Engineering · 1 · 15분 읽기 실습 · 2 · 의도적으로 짚은 질문 · 3 · 교실의 반응 · 논문 + NotebookLM · 15분 동안 읽기 · 원문 2~3쪽을 짚고 · “이 부분에서 · 뭐라고 하던가요?” · 문단을 설명하는 · 답이 나오지 · 않았다. · 요약을 얻는 것과 · 이해한 것은 다른가? · 교수가 확인하려던 것 · AI가 읽어 준 결과와, 내가 이해한 것을 구분하기

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## 07. ‘읽었다’의 흔적은어디에 남습니까?

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![7장 원문 도해](https://pub-acf6ad93f2ec4a5e8fa12e94d0c9b151.r2.dev/1791947536184-b74d659b-9529-4801-81a7-156c501be3b0.png)

독서노트의 수집 목적 · 요약 · 미디어 리터러시 × AaaS 논문의 · 이론적 배경에 참고하려고 · 수집했다. · 왜 읽었나 · 무엇을 생각했나 · 다음 확인은?

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## 08. 같은 AI, 다른 읽기.

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![8장 원문 도해](https://pub-acf6ad93f2ec4a5e8fa12e94d0c9b151.r2.dev/1791947567337-a8921d5d-c312-4869-80d2-696e07663c30.png)

수업 후 학생의 소감 · “요약된 것만 · 모아 썼는데…” · 학생 소감 발췌 · 수업 1:23:47 · 논문 → AI 요약 → 저장 · 내 해석은 어디에? · 교수가 보여 준 읽기 · 읽는 목적: 내 논문의 이론적 배경에 참고 · 원문 PDF · 문단을 읽고 · 다시 대조 · NotebookLM · “세 가설을 · 예시로 설명해줘” · 내 독서노트 · 내 연구 맥락으로 · 직접 적기 · 읽고 → 묻고 → 원문 확인 → 내 말로 적기

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## 09. 자료는 남고, 판단은 말로 지나갑니다.

[원본 9장 보기](/decks/human-reading-writing-2026/index.html#9)

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![9장 원문 도해](https://pub-acf6ad93f2ec4a5e8fa12e94d0c9b151.r2.dev/1791947542755-d7ec9b60-b5c9-4d5c-8fa0-e1d961fed3b7.png)

교수·팀장의 회의 상황을 재구성한 예시 · 1 · 자료가 있다 · 2 · 보면서 판단을 말한다 · 3 · 회의가 끝나면 · 한글 · 보고서 · 규정 · 매뉴얼 · “다 적어 놨다” · “이 조건이면 보류하죠.” · “우리 기준은 이겁니다.” · 자료는 보관 · 판단의 이유? · 예외의 조건? · 내 머릿속에 · 자료를 보며 떠오른 ‘그 판단’을 직접 남겨 보셨습니까?

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## 10. 같은 AI, 다른 결과.

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![10장 원문 도해](https://pub-acf6ad93f2ec4a5e8fa12e94d0c9b151.r2.dev/1791947547653-c6ee352f-a10e-42ac-b5f0-ad386342b88d.png)

선병택 팀장 · 법인 재단본부 | 응답을 바탕으로 구성한 사전 설문 Q6 · “한 조직 안에서 AI 활용 수준이 · 사람마다 크게 차이 날 때, · 전체를 끌어올리려면 무엇이 필요할까요? · 교육일까요, 공유 프롬프트나 템플릿일까요, · 아니면 규칙일까요?” · 이 질문에 대한 저의 답 · “굳이 이렇게까지?”에서 멈추면, · 팀은 매번 각자의 머릿속에서 다시 시작합니다.

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## 11. 프롬프트를 공유했는데,판단 기준도 공유했습니까?

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![11장 원문 도해](https://pub-acf6ad93f2ec4a5e8fa12e94d0c9b151.r2.dev/1791947539320-9e2e52b4-8db5-4b15-a739-ef45208fbe70.png)

같은 프롬프트 · 서로 다른 자료와 기준 · 서로 다른 자료와 기준 · 판단의 과정부터 함께 기록하기

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## 12. 내 말의 뜻은, 내가 확인해야 합니다.

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![12장 원문 도해](https://pub-acf6ad93f2ec4a5e8fa12e94d0c9b151.r2.dev/1791947518544-01e6e765-e42f-4480-bf0b-6d57690cff4b.png)

1 · 내 말을 남긴다 · 실시간 메모 또는 · 음성 녹음·전사 · 2 · 내가 확인한다 · 원음과 대조하며 · 뜻·뉘앙스를 수정 · 3 · 기준을 적는다 · 근거 → 판단 · 조건 → 예외 · 채택 / 보류 · 어떤 조건에서 · 왜 채택·보류했나 · 4 · 함께 다시 쓴다 · 동료·팀·AI가 · 같은 맥락을 참조 · “회의록 정리해 주세요”로 끝낼 일이 아닙니다. · 내 판단의 뜻은, 내가 확인해서 공유해야 합니다. · 내가 검토한 Markdown 기록 → 동료·팀·AI가 다시 쓸 맥락

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## 13. 본문은 그대로.쓰임은 여러 개.

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![13장 원문 도해](https://pub-acf6ad93f2ec4a5e8fa12e94d0c9b151.r2.dev/1791947560315-569ef518-0d40-4b3c-bc18-dec2c50e33ec.png)

내가 검토한 원고 · 한글 · PDF · 웹 · 슬라이드

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## 14. 쓰다가,어디서 멈추십니까?

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쓰기

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### 쓰다가,어디서 멈추십니까?

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## 15. 근거를 찾다가, 쓰던 생각을 잃습니다.

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![15장 원문 도해](https://pub-acf6ad93f2ec4a5e8fa12e94d0c9b151.r2.dev/1791947424868-2c79cc62-b53a-450f-92c1-59efe7f64261.png)

1 · 쓰다가 질문이 생긴다 · 2 · 근거·반증을 찾는다 · 3 · 지쳐서 미룬다 · 작성 중인 질문 · 예시 · AI를 많이 쓰면, · 생각을 덜 하게 될까? · 내 생각만으로는 · 단정할 수 없다. · 출처와 반례를 찾으며 · 검색어를 계속 바꾼다. · “내일 찾자.” · 다음 날 · “뭘 찾으려 했지?” · “왜 이걸 썼더라?” · 필요한 것은 검색 결과만이 아니라, 쓰던 생각으로 돌아오는 길 · 찾다 지치면, 생각을 다시 시작하는 비용이 듭니다.

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## 16. AI와 논의하고, 내 문장으로 씁니다.

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![16장 원문 도해](https://pub-acf6ad93f2ec4a5e8fa12e94d0c9b151.r2.dev/1791947553982-1a236428-20bd-4f18-b801-c6ec66525140.png)

‘대학생의 사고 외주화’ 원고를 쓴다고 가정한 대화·판단의 예시 · 1 · 찾고 직접 읽기 · 2 · 내 관점으로 논의 · 3 · 일부만 채택 · 4 · 내 문장 쓰기 · “사용량보다 · 판단을 넘기는 순간이 · 중요하지 않을까?” · 채택 · 판단을 넘기는 순간 · 보류 · 사용량만으로 단정 · 뉴스·논문을 찾아 · 원문을 직접 확인 · 내 생각을 던지고 · 반박을 요청 · 논거를 검토해 · 채택·보류·수정 · 답변 전체 복붙 없이 · 내 말로 직접 작성 · 필요하면 다시 묻고, 찾고, 확인 · AI의 답을 모으는 것에서, 내가 판단하고 쓰는 것으로.

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## 17. 기록이 곧미디어이자 소프트웨어다.

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![17장 원문 도해](https://pub-acf6ad93f2ec4a5e8fa12e94d0c9b151.r2.dev/1791947557283-2d72f3e4-d358-4192-bb9f-1024924d5f6f.png)

나의 기록 · 문서 · 발표 · 기준 · 절차 · 예외 · Skills · 워크플로우 · 내 기록대로 실행 ↔ 검토

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## 18. 오늘 읽은 것에서,내 판단 한 줄은?

[원본 18장 보기](/decks/human-reading-writing-2026/index.html#18)

내가 쓰기 위해, AI를 쓴다.

### 오늘 읽은 것에서,내 판단 한 줄은?

#### 채택한 이유. 보류한 이유.

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안창현 · 한림대학교 미디어스쿨