Educational Harness Engineering
AI 시대, 학생들의 꼼수에 강한 수업·평가를 설계하는 법. 원주 오크밸리 미디어스쿨 교수 워크샵 발표 원고와 원본 스크린샷을 보존해 다시 편집한 슬라이드·행사 포스터입니다.
미디어스쿨 교수자 · 수업과 평가를 설계하는 교육자 · 2026 미디어스쿨 여름 교수 워크샵 · 교과과정 개선 세미나 · 원주 오크밸리 · 2026.07.06
이 자료에서 볼 내용
- AI 금지·탐지의 한계와 평가 설계로의 전환
- AI활용조사방법론의 글쓰기·메타인지 리포트·대면 평가 사례
- AI Digital Graphic Design의 HTML 발표 제작과 과정 평가
발표의 흐름
전체 목차 펼치기
- 발표 맥락
- 결과물 중심의 교육 평가 모델 붕괴
- 영국고등교육정책연구소 (HEPI) 연구결과 (2026)
- AI 컨닝 및 꼼수는 학생들의 Default다
- 국내 대학생들의 '사고의 외주화' 실태
- 탐지와 금지는 답이 아니다
- Open AI's Text Classifier : 2023년 중단 (업데이트 없음)
- AI detector는 '비영어권' 학생들에게 누명을 씌운다
- "탐지하는" 방식 자체도 한계가 있다
- AI 금지와 AI 탐지도 둘 다 안된다면 - 답은 '설계'다
- Educational Harness Engineering: "학생들이 꼼수를 뭘 쓸까" 부터 출발한다
- Prompt에서 Context로, 그리고 Harness로의 진화
- 사고방식의 전환: "공격자처럼 생각하라"
- Educational Harness Engineering
- Educational Harness Engineering 실제 사례1: AI활용조사방법론
- AI활용조사방법론 - 수업 구성
- AI활용조사방법론 - In-class 글쓰기
- AI활용조사방법론 - 기말고사 프로젝트
- AI활용조사방법론 - AI 메타인지 분석 리포트 (학생 개별 맞춤)
- AI활용조사방법론 - AI 메타인지 분석 리포트 (예시화면)
- AI활용조사방법론 (2026-1) 기말고사 (대면시험 - 서술형/당일공개)
- AI활용조사방법론 (2026-1) 기말고사 - 학생 결과물 예시
- AI활용조사방법론 (2026-1) - 한 학기 성과 요약
- Educational Harness Engineering 실제 사례2: AI Digital Graphic Design (2026-1)
- AI DGD - 수업 예시
- AI DGD - 기말고사 (Instruction)
- AI-DGD 기말고사 (실제 예시)
- AI-DGD 기말고사 (교수자 평가 예시)
- AI-DGD (2026-1) - 교수자 관점 시사점
- A. 과제 설계 원리 (Input Design)
- B. 평가/채점 방식 (Output Evaluation)
- C. Educational Harness 핵심 (Core)
제공 자료
- 원문 보존 리메이크 · 38장 ↗ HTML · remake-v2 · 2026-10-10
- 발표 원고 Markdown ↗ MARKDOWN · source · 2026-07-06