내 주먹 속 사탕으로 상자 전체를 알 수 있을까요? — 기술통계와 추론통계의 기초
주먹으로 뽑은 사탕 몇 개(표본)로 상자 전체(모집단)를 말하려면 무엇이 필요할까요? 최빈값·중앙값·평균과 분산·표준편차를 R로 직접 계산하고, 평균의 함정과 표본으로 모집단을 추정하는 추론통계학의 출발점까지 잇는 77장 강의입니다.
R로 평균은 구해 보지만 표본의 숫자로 모집단을 말할 때 무엇이 달라지는지 아직 설명하기 어려운 대학원생 · 한림대학교 미디어스쿨 대학원 · 커뮤니케이션조사방법론 II · 2026년 11월 10일 · 2026.11.10

이 자료에서 볼 내용
- 모집단·표본·모수·통계량을 구분하고, 기술통계와 추론통계가 각각 무엇을 하는지 설명합니다.
- 최빈값·중앙값·평균과 분산·표준편차를 R로 계산하고, 극단값이 평균을 끌어당기는 평균의 함정을 확인합니다.
- 표본 통계로 모집단을 추정할 때 표준오차와 신뢰구간이 왜 필요한지 이해합니다.
발표의 흐름
전체 목차 펼치기
- 강의 전체 읽기
- 01. 10W-1
- 원본 화면의 보조 문구
- 02. 모집단과 샘플 – 할로윈 랜덤 사탕 초콜릿 상자
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- 03. 주먹으로 사탕을 뽑아봅시다.
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- 04. 주먹으로 사탕을 뽑아봅시다.
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- 05. 모집단과 샘플
- 원본 화면의 보조 문구
- 06. 기술통계학과 추론통계학
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- 07. 기술통계학이란?
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- 08. 기술통계학
- 원본 화면의 보조 문구
- 09. 기술통계학
- 원본 화면의 보조 문구
- 10. 모집단과 샘플 – 사탕뽑기 시뮬레이터
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- 11. 기술통계학
- 원본 화면의 보조 문구
- 12. 기술통계학의 종류와 해석 – 무엇으로 ‘한줄요약’ 할것인가
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- 13. 기술통계학의 종류와 해석
- 원본 화면의 보조 문구
- 14. 기술통계학의 종류와 해석
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- 15. 왜 R 인가?
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- 16. R & R-Studio 설치
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- 17. R & R-Studio 설치
- 원본 화면의 보조 문구
- 18. R & R-Studio 설치
- 원본 화면의 보조 문구
- 19. R & R-Studio 설치
- 원본 화면의 보조 문구
- 20. R & R-Studio 설치
- 원본 화면의 보조 문구
- 21. R & R-Studio 설치
- 원본 화면의 보조 문구
- 22. R-Studio 실행
- 원본 화면의 보조 문구
- 23. R-Studio 실행
- 원본 화면의 보조 문구
- 24. R-Studio 실행
- 원본 화면의 보조 문구
- 25. R-Studio 실행 : 다음의 코드를 그대로 Ctrl+C / Ctrl+V
- 원본 화면의 보조 문구
- 26. R-Studio 실행 : 다음의 코드를 그대로 Ctrl+C / Ctrl+V
- 원본 화면의 보조 문구
- 27. 기술통계량 예제 자료
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- 28. 기술통계학의 종류와 해석 - 최빈값
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- 29. AI & R Exercise - 최빈값
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- 30. 기술통계량 예제 자료 – 최빈값 정답
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- 31. 기술통계학의 종류와 해석 - 중앙값
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- 32. AI & R Exercise - 중앙값
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- 33. 기술통계량 예제 자료 – 중앙값 정답
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- 34. 기술통계학의 종류와 해석 - 평균
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- 35. AI & R Exercise - 평균
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- 36. 기술통계량 예제 자료 – 평균값 정답
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- 37. 평균의 함정
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- 38. 기술통계량 예제 자료 – 평균값의 문제점: Outlier
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- 39. R-Studio 예제2: 다음의 코드를 그대로 Ctrl+C / Ctrl+V
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- 40. R-Studio 예제2: 연봉
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- 41. AI & R Exercise - 평균
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- 42. R-Studio 예제2: 연봉 평균 정답
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- 43. 평균의 함정
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- 44. 대한민국 중위소득
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- 45. 대한민국 기준 중위소득 추이 (가구 숫자별)
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- 46. 기술통계학의 종류와 해석
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- 47. 기술통계학의 종류와 해석
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- 48. 기술통계학의 종류와 해석
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- 49. 기술통계학의 종류와 해석
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- 50. R-Studio 예제2: 다음의 코드를 그대로 Ctrl+C / Ctrl+V
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- 51. R-Studio 예제 2: 연봉 10억원 학생이 낀 연봉평균의 분포도
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- 52. R-Studio 예제2: 다음의 코드를 그대로 Ctrl+C / Ctrl+V
- 원본 화면의 보조 문구
- 53. R-Studio 예제 2: 연봉이 골고루인 학생들의 정규분포도
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- 54. 정리
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- 55. 추론통계학이란?
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- 56. 추론통계학이란?
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- 57. 모집단과 샘플 – 전체 상자에는 딸기 초콜릿이 얼마나 있을까?
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- 58. 주먹으로 사탕을 뽑아봅시다.
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- 59. RQ. 원래 사탕 전체에는 딸기 초콜릿 사탕이 총 몇개일까
- 원본 화면의 보조 문구
- 60. RQ. 원래 사탕 전체에는 딸기 초콜릿 사탕이 총 몇개일까
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- 61. 내 손안에 있는 사탕만 세보자 (원래 상자는 생각 말고)
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- 62. 내 손안에 있는 사탕만 세보자 (원래 상자는 생각 말고)
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- 63. 사탕 뽑기 시뮬레이터 – 웹에서 뽑아보기
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- 64. Exercise. 사탕 뽑기 시뮬레이터로 사탕갯수와 딸기초콜릿을 세보자
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- 65. RQ. 원래 사탕 전체에는 딸기 초콜릿 사탕이 총 몇개일까
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- 66. RQ. 원래 사탕 전체에는 딸기 초콜릿 사탕이 총 몇개일까
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- 67. RQ. 원래 사탕 전체에는 딸기 초콜릿 사탕이 총 몇개일까
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- 68. 딸기 초콜릿의 기술통계량 구하기
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- 69. 딸기 초콜릿의 기술통계량 구하기 – R 실행 결과
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- 70. 추론통계학: 상자 전체의 딸기 초콜릿 개수 추정하기
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- 71. 추론통계학: 상자 전체의 딸기 초콜릿 개수 추정하기
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- 72. 추론통계학의 시작 : 표본추출과 추정
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- 73. 추론통계학: 사탕 샘플 통계로 모집단(사탕상자) 추정하기
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- 74. 추론통계학의 전제1. 모집단은 ‘정확하게’ 알 수 없다
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- 75. 추론통계학의 전제2. 틀릴 확률이 항상 있다
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- 76. 추론통계학의 전제3. ‘표준오차’가 존재한다 (내가 틀린 정도를 나타내는 숫자)
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- 77. 추론통계학의 기본 총정리
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